Bases de datos tradicionales: · Una base de datos es un sistema que convierte un conjunto de datos en una herramienta abstracta, permitiendo al usuario buscar y extraer elementos de información, de una forma cómoda para él.

· Esquema: Descripción de toda la estructura. · Subesquema: Descripción de una parte de la estructura. · Sistema de Base de Datos: Sistema que permite manipular las bases de datos. · Modelo relaciónala: Representa los datos, los atributos y las conexiones entre Tuplas.

· Minería de Datos: Es un conjunto de técnicas que permiten descubrir patrones dentro de conjuntos de datos.

Bases de Datos tradicionales vs Minería de Datos. · Se identifican patrones · Desconocimiento de patrones · Uso de almacenes de Datos · Uso de Bases de Datos en memoria.

Formatos de Data Mining · Descripción de clases: Trata de identificar propiedades que
caractericen a un grupo dado de elementos de datos.
· Discriminación de clases: Trata de identificar propiedades
que separen a dos grupos.
· Análisis de agrupamiento: Trata de descubrir clases en los
datos.
· Análisis de asociaciones: Búsqueda de enlaces entre
grupos de datos.
· Análisis de excepciones: Trata de identificar elementos que
no se ajustan a la norma de datos.
· Análisis de patrones secuenciales: Trata de identificar
patrones de comportamiento a lo largo del tiempo.

Inteligencia artificial Área de estudio que tiene por objetivo resolver problemas para los cuales no existen soluciones algorítmicas, ya sea por sus grandes dimensiones, su complejidad estructural o los niveles intrínsecos de incertidumbre de los datos que maneja.

La inteligencia humana tiene algo que nada más posee, abstracción, juicio y razonamiento.

· Machine learning: análisis, entrenamiento, observación y experiencia.
· Deep learning: algoritmos para modelar abstracciones de alto nivel de transformaciones múltiples no lineales (redes neuronales).